Profil alimentaire des ménages de personnes déplacées internes et hôtes dans trois (03) régions affectées par la crise sécuritaire au Burkina Faso : cas des régions du Centre-Nord, du Nord et de l´Est

¹Laboratoire de Biochimie et Immunologie Appliquées, Département de Biochimie et Microbiologie, Université Joseph Ki-Zerbo, Ouagadougou, Burkina Faso, ²Centre Hospitalier Régionale de Gaoua, Ministère de la Santé, Burkina Faso, ³Département Technologie Alimentaire, Institut de Recherche en Sciences Appliquées et Technologies, Centre National de la Recherche Scientifique et Technologique, Ouagadougou, Burkina Faso, ⁴Centre Hospitalier Régionale de Ouahigouya, Ministère de la Santé, Burkina Faso, ⁵Direction de la Nutrition, Ministère de la Santé, Burkina Faso

^&Auteur correspondant
Aly Savadogo, Laboratoire de Biochimie et Immunologie Appliquées, Département de Biochimie et Microbiologie, Université Joseph Ki-Zerbo, Ouagadougou, Burkina Faso

Introduction    

Le Burkina Faso est confronté à une crise humanitaire croissante depuis 2018. Cette dégradation de la situation sécuritaire a entraîné un accroissement substantiel des déplacements internes et réduit l'accès déjà très limité aux services sociaux de base, y compris les services de santé, dans un contexte d'extrême pauvreté dans ces localités [1]. Selon le Secrétariat Permanant du Conseil National de Secours d'Urgence et de Réhabilitation (SP/CONASUR), le nombre de Personnes Déplacées Internes (PDIs) est passé de 1 740 000 à 1 810 000 entre le 31 janvier 2022 et le 28 février 2022. Dans cette situation, au moins 56% des PDIs sont repartis dans 03 régions (Est, Centre-Nord et Nord) principalement dans les communes de Kaya, de Fada N'gourma et de Ouahigouya respectivement [1-4]. Cette situation entraine une pression sur les ressources desdites localités avec des besoins croissants en termes de satisfaction des conditions minimales de survie [5], accentue la vulnérabilité des communautés d'accueil et aggrave les niveaux d'insécurité alimentaire et de la malnutrition [6,7]. Les conséquences immédiates qui en résultent se posent en termes d'insécurité alimentaire, de malnutrition, et de santé [8,9]. Ainsi, selon l'analyse du Cardre Harmonisé (CH), c'est 2,9 millions de personnes au Burkina Faso en 2021 qui étaient touchées par l'insécurité alimentaire et nutritionnelle de phase crise à pire [6]. Selon l'analyse Integrated Food Security Phase Classification (IPC) de la situation (août 2021 - janvier 2022), les communes de Kaya et Fada N'Gourma appartenant respectivement aux provinces de Sanmatenga et de Gourma dans les régions du Centre-Nord et Fada N'Gourma sont classé en phase Alerte (IPC Phase 2) et la commune de Ouahigouya dans la province du Yatenga dans la région du Nord en (IPC Phase 3) phase sérieuse [10]. Malgré les efforts du gouvernement et ses partenaires dans l'assistance alimentaire de ces populations vulnérables, la situation alimentaire des ménages reste précaire. Il manque cependant des données désagrégées en fonction de leur statut de résidence (hôte ou PDI) afin de mieux recentrer les interventions de sécurité alimentaire d'où cette étude qui a pour objectif d'évaluer la sécurité alimentaire des ménages en fonction du statut de résidence (hôtes et PDIs) dans les 03 communes les plus affectées par la crise sécuritaire.

Méthodes     

Zone de l'étude

L'étude s'est déroulée dans 03 régions (Nord, Centre-Nord, Est). Les PDI de ces trois régions représentent 56% des PDI totales du pays à la date du 31 mars 2022 reparti comme suit: la région du Nord avec 218695 PDI soit 11,8%, la région du Centre-Nord avec 655891 PDI soit 35,4%, et la région de l'Est avec 162699 PDI soit 8,8% [4,11]. L'étude s'est déroulée précisément dans les communes de Kaya pour la région du Centre-Nord, la commune de Fada N'Gourma pour la région de l'Est et la commune de Ouahigouya pour la région du Nord.

Type et population de l'étude

C'est une étude transversale à visée descriptive et analytique basée sur une approche de collecte de données mixte (quantitative et qualitative). La population d'étude est composée de PDI et de populations hôtes des trois (03) communes des régions du Nord, Centre-Nord, et de l'Est. Il s'agit principalement des ménages hôtes et PDI où des entretiens individuels ont été faits avec les chefs de ménages.

Considérations éthiques

L'étude a eu l'approbation du comité d'éthique pour la recherche en santé du Burkina Faso « délibération No 2022-02-032 ». Un consentement écrit a été obtenu de tous les participants avant la collecte de données après avoir garanti l'anonymat des informations collectées auprès des participants.

Échantillonnage

La taille de l'échantillon a été calculée en vue d'atteindre un objectif de précision de 95% avec une significativité. La taille totale de l'échantillon a été calculée selon la formule de COCHRAN G (1977:75). L'ajustement des paramètres ont conduit à une taille minimale d'échantillon de 641 ménages que nous avions ramené à 650 pour raison de commodité. Cette taille a été repartie dans les trois communes proportionnellement à leur taille. Ainsi, 200 ménages ont été enquêtés dans la commune de Ouahigouya dans 20 villages, 260 ménages dans la commune de Kaya dans 26 villages et 190 ménages dans la commune de Fada N'Gourma dans 19 villages. Sur l'ensemble des questionnaires à administrer par commune, 40% sont administrés aux ménages PDI et 60% aux ménages hôtes en supposant que sur 10 ménages de la population d'étude, 04 sont des PDIs. Au regard du contexte sécuritaire dans les zones d'enquête, les ménages ont été sélectionnés grace à la méthode Epi adaptée aux situations d'urgences (Microsoft PowerPoint - Poster Colloque 2010 - EPI adapté CORRIGÉ.pptx). Cette méthode a permis de garantir que tous les ménages avaient la même chance d'être sélectionnés pour l'enquête.

Outils et collecte des données

Une fiche d'enquête nécessaire à la collecte des données a été élaborée à cet effet. Ce questionnaire a été adapté en fonction des outils de collecte de données proposés par la FAO pour le calcul du Score de Diversité Alimentaire du Ménage (SDAM), du Score de Consommation Alimentaire du ménage (SCA) et de l'indice des stratégies de survie simplifié (rCSI) [12-18]. Le questionnaire a ensuite été implémenté sur la plateforme de collecte de données mobile Kobocollect [19]. Un serveur dédié à l'étude a été créé sur la même plateforme. La collecte s'est déroulée simultanément dans les 03 communes des 03 régions de l'étude du 30 mars au 15 Mai 2022.

Pour la collecte des données relative à l'indice des stratégies de survie simplifié (rCSI), c'est un rappel de 07 jours sur les 05 principales stratégies de survie recommandées [12,20,21] qui ont été soumis aux ménages hôtes et PDI. Pour le Score de Consommation Alimentaire c'est un rappel de 24 heures qui a été soumis aux ménages sur la consommation de 08 groupes d'aliments définis dans la détermination de la SCA [13-16,22]. Quant au dernier indicateur, le Score de Diversité Alimentaire du Ménage (SDAM), c'est un rappel de 07 jours de consommation des 12 groupes d'aliments retenus dans le calcul de l'indicateur [12-18].

Traitement et analyse statistique des données

Les données recueillies ont été analysées et calculées à l'aide du logiciel IBM SPSS Statistics 20 pour Windows [23] et Microsoft Excel. L'indice des stratégies de survie réduit (rSCI) est égal à la somme des scores pour chaque stratégie et pour chaque stratégie le score est égal à la fréquence multipliée par son poids universel [12-14,20]. Ainsi les ménages avec un rCSI inférieur à 5 sont considérés comme en phase de sécurité alimentaire, les ménages dont le rCSI est compris 5 entre 20 sont considérés comme en phase de sécurité alimentaire marginale sous pression et les ménages dont le rCSI est supérieur à 20 considérés comme en phase d'insécurité alimentaire. Le Score de Consommation Alimentaire du ménage (SCA) est égal à la somme des scores pour les 08 groupes d'aliments retenus à cet effet sur un rappel de 07 jours. Et le score de chaque groupe est égal à sa fréquence de consommation multipliée par sa pondération universelle selon les recommandations internationales. Ainsi ces 10 groupes d'aliment sont: céréales et tubercules, légumes secs, légumes, fruits, viande et poisson, lait, sucre et huile [13,16].

Le Score de Diversité Alimentaire du Ménage (SDAM) représente le nombre d'aliments ou groupe d'aliments consommés par le ménage pendant une période de 24 heures. C'est une mesure proxy de l'accès des ménages à une alimentation variée. Le nombre de groupes d'aliments pris en compte est 12 comme suit: céréales, poissons et fruits de mer, racines et tubercules, légumes à gousse/légumineuses/noix, légumes, lait et produits laitiers, fruits, huile/matières grasses, viande/volaille/abats, sucre/miel, œufs et divers [7,13,15,17,24,25]. Les SDAM, SCA et rSCI ont été divisés en trois classes autour des scores moyens: faible, moyen et acceptable. Une analyse descriptive bivariée a été faite. Les variables ont été exprimées sous forme de fréquence, de pourcentage, avec une décimale. Une comparaison des résultats d'analyse a été faite selon les communes d'enquête et le statut de résidence du ménage. La différence était significative à p = 0,05. Les habitudes de consommation alimentaire ont été utilisées pour connaître ce que mangent le plus les ménages. L'analyse des facteurs associés à la diversité alimentaire des ménages dans la zone d'étude a été faite à travers un test de régression logistique multinomiale.

Résultats     

Profils sociodémographiques des ménages

Les caractéristiques sociodémographiques de la population enquêtée sont résumées dans le Tableau 1. Au Total, 82,0% des chefs de ménages enquêtés étaient des femmes et seulement 18,0% des hommes. Aussi, 0,9% des personnes sondées ont moins de 18 ans, 18,6% ont un âge compris entre 18 et 24 ans et 80,5% ont plus de 24 ans. Parmi les personnes enquêtées, 0,5% étaient divorcées, 2,0% étaient célibataires, 3,5% étaient veuves et 94,0% étaient mariées. Considérants le niveau d'éducation des répondants, 2,0% étaient du niveau supérieur, 5,8% alphabétisation en langue locale, 6,5% école coranique, 10,2% avaient un niveau secondaire, 11,1% le niveau primaire et 64,5% n'avaient aucun niveau d'étude.

L'indice des stratégies de survie simplifié (rCSI)

L'analyse des résultats sur le rCSI a permis de dresser le Tableau 2 des résultats qui donne la classification du niveau du rCSI des ménages en fonction de la commune d'enquête et le statut de résidence du ménage. Les résultats montrent que dans la population hôte, 5,3%, 24,6% et 39,2% des ménages enquêtés sont en sécurité alimentaire pour les communes de Fada N'gourma, Kaya et Ouahigouya respectivement. Par contre dans la population PDIs, c'est 0,0%, 12,9% et 21,3% qui sont en sécurité alimentaire pour les communes de Fada N'Gourma, Kaya et Ouahigouya respectivement. Une différence significative (P < 0,05; Tests du Khi-deux) a été observée en comparant la classification du rCSI entre les communes dans les ménages hôtes d'une part et dans les ménages PDIs d'autre part. Aussi les résultats du Tableau 2 montrent que 23,4%, 44,1% et 32,4% des ménages hôtes sont respectivement en sécurité alimentaire, sécurité alimentaire marginale sous pression et en insécurité alimentaire et que 11,6%, 43,0% et 45,4% des ménages PDIs sont respectivement en sécurité alimentaire, sécurité alimentaire marginale sous pression et en insécurité alimentaire. Une différence significative (significativité P < 0,05 ; Tests du Khi-deux) a été également observée en comparant les classifications du rCSI en fonction du statut de résidence.

La Figure 1 des résultats de l'enquête montre que les ménages font recours à ces 05 stratégies de façon disproportionnée en fonction des communes. Ainsi, par ordre de préférence, ce sont les stratégies « limiter la taille des portions au repas » qui est la plus utilisée avec respectivement 96,3%, 72%, 69,6% et 52,0% pour le total des enquêtés, la commune de Fada N'Gourma, Kaya et Ouahigouya. La stratégie « emprunter de la nourriture ou dépendre de l'aide d'amis ou de parents » est la moins utilisée par les ménages avec respectivement 36%, 33,7%, 40,4% et 32,5% pour le total, les communes de Fada N'Gourma, Kaya et Ouahigouya. Une différence significative (P < 0,05 ; Tests du Khi-deux) a été observée entre les communes pour les 04 stratégies sauf celle relative à l'emprunt de la nourriture ou dépendre de l'aide d'amis ou de parents où il n'y a pas de différence significatives (P< 0,05; Tests du Khi-deux) entres les communes d'enquête.

L'enquête a également révélée que les PDIs utilisent plus les 05 stratégies d'adaptations comparativement aux ménages des populations hôtes (Figure 1). Ainsi, on note respectivement pour PDIs et hôte, 77,5% contre 53,4% pour la stratégie « manger des aliments moins appréciés/moins chères », 57,8% contre 22,4% pour « emprunter de la nourriture ou dépendre de l'aide d'amis ou de parents », 78,7% contre 67,8% pour « limiter la taille des portions au repas », 73,9% contre 64,1% pour « réduire la consommation des adultes en faveur des enfants » et 73,5% contre 67,1% pour la stratégie « réduire le nombre de repas pris par jour ». Cette différence dans l'utilisation de ces 05 stratégies d'adaptation selon le statut de résidence est significative (P<0,05 ; Tests du Khi-deux).

Score de Consommation Alimentaire (SCA)

Les résultats du Tableau 3 laissent voir une différence significative (P<0,05 ; Tests du Khi-deux) entre les communes d'enquête dans la classification des scores de consommation alimentaires. Ainsi pour le score "Acceptable", c'est la commune de Fada N'gourma qui vient en tête avec 39,5% des ménages suivie de la commune de Kaya 14,2% et enfin Ouahigouya avec 13,0% des ménages. Le SCA pauvre est plus observé chez les ménages de la commune de Kaya 63,8%, suivi de la commune de Fada N'Gourma 54,7% et enfin la commune de Ouahigouya 43,5%. Cette classification du SCA selon le statut de résidence du ménage et les communes d'enquête (Tableau 3) a montré également une différence significative (P<0,05; Tests du Khi-deux) entres les taux. A titre d'exemple, dans les ménages hôtes, le SCA acceptable est réparti de la façon suivante entre les communes : 60,5%, 18,0% et 14,2% respectivement pour les communes de Fada N'Gourma, Kaya et Ouahigouya; et dans les ménages PDIs, c'est seulement 11,3%, 7,9% et 7,5% respectivement Ouahigouya, Fada N'Gourma et Kaya qui ont le SCA acceptable.

Les résultats (Figure 2) de l'enquête montrent que d'une manière générale, le Score de Consommation Alimentaire (SCA) des ménages est pauvre pour l'ensemble des ménages enquêtés soit 54,9% et seulement 21,2% ont un score acceptable. Une comparaison selon le statut de résidence des ménages montre que les PDIs ont le score « pauvre » le plus élevé 71,9% contre 44,4% pour les hôtes. Pour les deux autres scores « limite » et « acceptable », ce sont les ménages hôtes qui ont les scores les plus élevés avec respectivement 26,7% et 28,9% pour les acores « limite » et « acceptable» contre 19,3% et 8,8% pour les ménages PDIs. Aussi, une différence significative (P<0,05; Tests du Khi-deux) a été observée entre la classification du SCA selon le statut de résidence du ménage.

Score de Diversité Alimentaire des Ménages (SDAM)

Le Tableau 4 des résultats montre une classification des scores de diversité alimentaires des ménages en fonction de la commune d'enquête et du statut de résidence des ménages. Ainsi, selon la commune d'enquête, pour le SDAM acceptable, le score le plus élevé est observé à Ouahigouya 76,5%, suivi de Kaya 50,8% et Fada N'Gourma 27,4% des ménages. Le Score faible est plus observé à Fada N'Gourma 50,5%, puis à Kaya 31,9% et Ouahigouya seulement 3,0%. Cette comparaison des SDAM entre les communes montre une différence significative (P<0,05 ; Tests du Khi-deux) entres les différents taux calculés. Selon le statut de résidence des ménages, une différence significative existe entre les communes d'enquête. En exemple, pour le SDAM acceptables dans les ménages hôtes, c'est 81,7%, 54,5% et 43,9% respectivement pour les communes de Ouahigouya, Kaya et Fada N'Gourma et dans les ménages PDIs, c'est 68,8%, 44,1% et 2,6% respectivement pour les commune Ouahigouya, Kaya et Fada N'Gourma qui ont un SDAM acceptable.

La Figure 3 des résultats de l'enquête montre que d'une manière générale, les groupes d'aliments les plus consommés par les ménages enquêtés par ordre d'importance sont les céréales (98 à 99% des ménages), suivi des sucre et miel (80 à 90% des ménages), huiles et matières grasses (53 à 71%) suivi du groupe des divers et les légumes. Cependant les groupes les moins consommés sont par ordre croissant: les œufs (1 à 6% des ménages), les racines et tubercules (2% à 10 %), lait et produits laitiers, viande, les légumes/légumineuses/noix, le groupes des poissons et enfin le groupe des fruits. Cependant, la figure nous montre que les ménages hôtes consomment plus les différents groupes d'aliments comparés aux ménages PDIs. Une différence significative a été observée dans la comparaison selon le statut de résidence du ménage pour l'ensemble des 10 groupes d'aliments considérés. Par ailleurs, la Figure 3 montre que c'est la commune de Ouahigouya qui consomme plus les différents groupes d'aliments, suivie de la commune de Kaya et enfin la commune de Fada N'Gourma.

L'analyse de régression logistique multinomiale a permis d'aboutir à un modèle concluant permettant de prédire la probabilité d'avoir un niveau de diversité alimentaire élevé ou faible (Tableau 5). Ainsi, 04 principaux déterminants ont été observés : (i) la commune d'enquête (n = 650; degré de liberté = 4, chi-square= 688,51; p = 0,001), (ii) le statut de résidence du ménage (n = 650; degré de liberté = 2, chi-square = 19,01; p = 0,001), (iii) La tranche d'âge du chef de ménage (n = 650; degré de liberté = 4, chi-square = 9,95; p = 0,05) et (iv) principale activité du chef de ménage (n = 650; degré de liberté = 8, chi-square = 76,67; p = 0,001).

Discussion     

Profil sociodémographique des ménages

L'étude a montré que la majorité des ménages de cette étude était dirigée par des femmes (82%), ce qui est comparativement élevé par rapport à 6,7% des ménages dirigés par les femmes dans 04 communes de la région du Nord [26] et 85,1% de ménages dirigés par les hommes [27]. Cette situation laisse sous-entendre qu'il y a plus femmes chef de ménage dans les zones d'insécurité. Aussi le contexte de crise pourrait également expliquer l'augmentation de cette proportion quand on sait que beaucoup d'hommes dans la tranche très active sont plus ciblés [15]. Il ressort que 64,5% des chefs de ménage de cette étude n'avaient aucun niveau d'éducation, ce qui était sensiblement identique aux 66,5% qu'avait noté une étude dans la région en 2019 [28]. Il va sans dire que l'éducation est un facteur susceptible d'influencer les conditions de vie des ménages et surtout dans l'amélioration des pratiques nutritionnelles et le soin des enfants [15]. La tranche d'âge la plus représentée des chefs de ménage est « plus de 24 ans » soit 80,5%. Cette situation explique le fait que la responsabilité du ménage incombe généralement aux adultes dans les zones à défis sécuritaire élevés et qu'il n'y a presque pas de chef de ménage mineur (0,9%).

Profil de l'indice des stratégies de survie simplifié des ménages (rCSI)

L'indice des stratégies d'adaptation ou alimentaires simplifié, compte la fréquence et la gravité des comportements dans lesquels ménages s'engagent quand ils n'ont pas assez de nourriture ou pas assez d'argent pour acheter de la nourriture [29-32]. Lorsque les ménages rencontrent des difficultés pour subvenir à leurs besoins alimentaires, ceux-ci recourent aux stratégies d'adaptations alimentaires [16]. Il ressort de l'enquête que la majorité des ménages dans les 03 communes ont un score rCSI/SA faible, ce qui témoigne d'une situation d'insécurité alimentaire des ménages malgré les multiples efforts d'assistance alimentaire de l'État et ses partenaires. Ils ont préférentiellement recours à « manger des aliments moins appréciés/moins chères » et la stratégie le mois utilisé est « emprunter de la nourriture ou dépendre de l'aide d'amis ou de parents ». Une étude conduite au Cameroun en 2020 par Lekhweiter et al. montrait également que la stratégie la plus utilisée est la consommation d'aliments moins préférés ou moins chers (3,7 jours en moyenne sur 7) [33]. Cependant, cette situation diffère d'une commune a une autre et selon le statut de résidence du ménage dans notre étude. Les ménages de la commune de Fada N'Gourma (rCSI/IA = 91%) sont ceux qui ont le plus recours aux stratégies d'adaptions comparativement aux deux autres communes d'enquête Kaya et Ouahigouya (rCSI/IA = 10,8% et 21,0%). Par ailleurs, le recours à des stratégies alimentaires est plus accentué chez les ménages déplacés internes (PDIs) que chez les populations hôtes. Une étude conduite par le Programme Alimentaire Mondial (PAM) dans populations déplacées du Mont Péko en 2017 avait trouvé des résultats similaires [16]. Cette insécurité alimentaire permanente des ménages dans les situations d'urgence les contraint à utiliser des stratégies négatives plus fréquemment [15,16].

Profil du score consommation alimentaire des ménages (SCA)

Un score plus faible indique une moins bonne consommation alimentaire du ménage [15,16,26,34]. Les seuils de consommation sont de moins de 21 pour les ménages avec une consommation pauvre, de 21 à 35 pour les ménages avec une consommation alimentaire marginale et de plus de 35 pour les ménages avec une consommation acceptable [16]. Notre étude a révélé que d'une manière générale, le Score de Consommation Alimentaire (SCA) des ménages est pauvre pour l'ensemble des ménages enquêtés soit 54,9%. Seulement 21,2% ont un score acceptable et 23,8% un score limite. L'étude conduite par Lekhweiter et al. en 2020 au Cameroun a trouvé 47% des ménages avec un score « acceptable », 21% un score « pauvre », 32% qui ont un score « limite » [33]. Aussi, l'étude du PAM au Burundi 2015 montrait que 60% des ménages avaient un score acceptable, 30% limite et 10% pauvre [15]. Cependant l'analyse par commune d'enquête a montré que la commune de Fada N'Gourma enregistre le score acceptable le plus élevé soit 39,5%. Pour le score limite, c'est la commune de Ouahigouya qui enregistre le plus grand taux soit 43,5%. Le SCA pauvre est plus observé chez les ménages de la commune de Kaya soit 63,8%. Ces résultats sont comparables à ceux de l'étude du PAM au Burundi [15]. La comparaison des scores de consommation entre les populations déplacées et les populations hôtes montre que les ménages enregistrant des scores de consommation acceptable sont les hôtes (28,9%) par rapport aux déplacés internes (8,8%), tandis que les scores de consommation faible sont de fait plus importants chez les populations déplacées (71,9% contre 44,4 %). L'étude du PAM en Côte d'Ivoire sur les déplacés du mont Péko en 2017 montre des résultats similaires: 54,6% de hôtes pour le score acceptable contre 39,9% pour les déplacés et plus de déplacés avec un score faible 37,9% contre 25,5% pour les hôtes [16].

Profil du score de la diversité alimentaire du ménage (SDAM)

Calculé sur une période de 24 heures, le score de diversité alimentaire, comme son nom l'indique, permet de mesurer la diversité alimentaire des ménages [12,15,33,35-38]. Le SDAM mesure de façon qualitative de consommation alimentaire qui reflète l'accès des ménages à une diversité d'aliments et par ricochet à la qualité nutritionnelle par accès à plus de nutriments [36,39]. Cette présente étude a montré que de nombreux ménages (51,8%) avaient un SDAM acceptable. Ce score est largement au-dessus de ceux trouvés par Lekhweiter et al. en 2020 au Cameroun 13,1% de SDAM acceptables dans les ménages enquêtés [33]. Le régime alimentaire des ménages de la présente étude est composé majoritairement de céréales (99%), d'huile (84%), de légume (69%) et de condiments (74%), la situation est similaire que ce soit par commune d'enquête ou par statut de résidence du ménage. L'étude de Workicho et al. en 2016 en Éthiopie montrait que les céréales (95,1%), les légumes (78,5%), les légumineuses (71,9%) et les huiles (69,3%) étaient respectivement les groupes d'aliments les plus consommés dans les ménages enquêtés [38]. La distribution du SDAM selon les communes d'enquête a révélé une différence significative entres elles. Pour le score « acceptable », le score le plus élevé est observé à Ouahigouya 76,5%, suivi de Kaya 50,8% et Fada N'Gourma 27,4% des ménages. Les études de Workicho et al. et du PAM 2015 au Burundi ont montré également une différence significative entres les différentes régions et les zones de moyen d'existence [15,38]. Ce qui corrobore avec cette présente étude. La commune d'enquête, le statut de résidence du ménage, l'âge du chef de ménage, l'activité principale du chef de ménage se sont avérés être positivement et significativement associés à un Score de Diversité Alimentaire du Ménage (SDAM).

Depuis 2016, le Burkina Faso élabore et met en œuvre des plans de réponse et de soutien au personne vulnérable en collaboration avec l'ensemble des parties prenantes [11]. Ces plans intègrent des interventions multisectorielles notamment sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Dans le domaine de la nutrition, un plan d'urgence a également été élaboré et mis en œuvre. Cependant force est de constater que la mise en œuvre de ces différents plans est fortement impactée du fait de l'aggravation de la crise sécuritaire, et de l'instabilité politique et institutionnelle qui limite considérablement l'accès à certaines localités du pays, à la fonctionnalité des formations sanitaires dont la plupart sont fermés ou fonctionne à minima, l'acheminement des intrants dans certaines localités [40]. Ce qui a de nombreuses conséquences sur la situation nutritionnelle des populations. Par exemple à Kaya, plus de 12,9% d'enfants de moins de 5 ans souffrent de malnutrition aigüe globale dont 3,5% de forme sévère [41]. A Fada et à Ouahigouya respectivement 12,5% de MAG dont 2,3% de MAS et 6,7% dont 1,9% de forme sévère selon le rapport de la SMART Rapide 2022 de ACF. Les résultats de cette étude corroborent ceux de la direction de la nutrition qui a montré que les PDIs sont les plus vulnérables car étant les plus affectés par la malnutrition. Les interventions humanitaires devront suffisamment prendre en compte la désagrégation hôte/PDI afin d'apporter une réponse plus spécifique et plus adaptée en fonction du contexte. L'amélioration de ces indicateurs notamment la rCSI, le SCA et les SDAM permettra par ricochet d'améliorer les indicateurs de l'état nutritionnel des populations.

Conclusion     

L'analyse des 03 indicateurs (rCSI, SCA et SDAM) de sécurité alimentaire en urgence dans ménages hôtes et PDIs dans les 03 communes les plus affectés par la crise sécuritaire a permis de constater des différences significatives selon le statut de résidence ménage (PDIs ou hôtes) et/ou la région d'urgence. Les ménages de la commune de Fada N'Gourma sont ceux qui sont plus en insécurité alimentaire et ont plus recours aux différentes stratégies d'adaptation alimentaire pour satisfaire leurs besoins alimentaires. Aussi les ménages PDIs utilisent plus les stratégies d'adaption que les ménages hôtes ce qui montre qu'ils sont plus en insécurité alimentaire que les hôtes. La diversification alimentaire des ménages reste un grand défi dans les régions d'urgence car reste faible de façon générale bien que à Kaya elle soit légèrement mieux que dans les deux autres communes étudiées. Elle est encore mieux chez les populations hôtes que chez les PDIs. La diversité alimentaire semble être acceptable dans les 03 communes d'accueil étudiées (SDAM supérieurs à 50%) soit un ménage sur deux.

Conflits d'intérêts     

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts.

Contributions des auteurs     

Tous les auteurs ont contribué à la conduite de ce travail. Tous déclarent avoir lu et approuvé la version finale du manuscrit.

Remerciements     

Nos vifs remerciements vont à l'endroit de tous ceux qui ont contribué de façon directe et indirecte à ce travail. Particulièrement nos remerciements vont tout droit aux premiers responsables de l'École Doctorale en Sciences et Technologies de l'Université Joseph Ki-Zerbo, aux responsables du Laboratoire de Biochimie et Immunologie Appliquées, aux Directions Régionales de la Santé du Centre-Nord, du Nord et de l'Est et à la Direction de Nutrition. Nous remercions également tous les collègues, amis, enquêteurs et tous les agents de terrain pour leur aide dans la collecte et analyse des données.

Tableaux et figures     

Tableau 1: profil sociodémographiques des ménages enquêtes (N = 650)

Tableau 2: classification du niveau du rSCI dans les communes d'enquête en fonction du statut de résidence

Tableau 3: classification du SCA par commune d'enquête et par statuts de résidence du ménage

Tableau 4: classification du SDAM par commune d'enquête et par statuts de résidence du ménage

Tableau 5: déterminants de la diversité alimentaire des ménages (SDAM) dans la population enquêtée

Figure 1: comparaison de l'utilisation des 05 stratégies d'adaptation par les ménages dans les communes d'enquête et les statuts de résidence des ménages

Figure 2: comparaison de la classification du Score de Consommation Alimentaire (SCA) selon le statut de résidence du ménage

Figure 3: comparaison des taux de consommation des groupes d'aliments selon le statut de résidence du ménage et les communes d'enquête

Références